רעגרעססיאָן אַנאַליסיס איז איינער פון די מערסט פארלאנגט מעטהאָדס פון סטאַטיסטיש פאָרשונג. מיט אים, איר קענען שטעלן די גראַד פון השפּעה פון פרייַ וועריאַבאַלז אויף די אָפענגיק בייַטעוודיק. מיקראָסאָפט עקססעל האט מכשירים פֿאַר פּערפאָרמינג דעם טיפּ פון אַנאַליסיס. זאל ס קוק בייַ וואָס זיי זענען און ווי צו נוצן זיי.
קאַנעקשאַן אַנאַליסיס פּאַקקאַגע
אָבער, אין סדר צו נוצן אַ פֿונקציע אַז אַלאַוז פֿאַר רעגרעססיאָן אַנאַליסיס, ערשטער פון אַלע, איר דאַרפֿן צו אַקטאַווייט די אַנאַליסיס פּאַקקאַגע. נאָר דעמאָלט די מכשירים וואָס דאַרפֿן פֿאַר דעם פּראָצעדור וועט דערשייַנען אויף די עקססעל טאַשמע.
- מאַך צו קוויטל "טעקע".
- גיין צו די אָפּטיילונג "אָפּציעס".
- די פֿענצטער אָפּציעס פֿענצטער אָפּענס. גיי צו סאַבסעקשאַן לייג-אָנס.
- אין די דנאָ פון די פֿענצטער אַז עפענען, ריעריינדזש די באַשטימען אין די בלאָק "מאַנאַגעמענט" אין שטעלע עקססעל לייג-ינסאויב עס איז אין אַ אַנדערש שטעלע. מיר דריקן די קנעפּל "Go".
- די עקססעל לייגן-אָנס פֿענצטער עפענען. שטעלן אַ טיקקנעסס בייַ די נומער "אַנאַליסיס פּאַקקאַגע". דריקט אויף די "גוט" קנעפּל.
איצט ווען מיר גיין צו די קוויטל "Data", אויף אַ טייפּ אין אַ בלאָק פון מכשירים "Analysis" מיר וועלן זען אַ נייַ קנעפּל - "Data Analysis".
טייפּס פון ראַגרעשאַן אַנאַליסיס
עס זענען עטלעכע טייפּס פון רעגרעססיאָנס:
- פּאַראַבאָליק;
- מאַכט;
- לאָגאַריטהמיק;
- exponential;
- indicative;
- hyperbolic;
- לינעאַר רעגרעססיאָן.
מיר וועלן רעדן מער וועגן די ימפּלאַמענטיישאַן פון די לעצט טיפּ פון ראַגרעשאַן אַנאַליסיס אין עקססעל.
לינעאַר רעגרעססיאָן אין עקססעל
ונטער, ווי אַ בייַשפּיל, אַ טיש איז דערלאנגט אַז ווייזט די דורכשניטלעך טעגלעך לופט טעמפּעראַטור אַרויס, און די נומער פון קראָם בויערס פֿאַר די קאָראַספּאַנדינג אַרבעט טאָג. זאל ס געפינען אויס מיט די הילף פון ראַגרעשאַן אַנאַליסיס, ווי פּונקט וועטער באדינגונגען אין די פאָרעם פון לופט טעמפּעראַטור קען ווירקן די באַדינגונג פון אַ געשעפט פאַרלייגן.
דער גענעראַל רעגרעססיאָן יקווייזשאַן פון אַ לינעאַר טיפּ איז ווי גייט:Y = a0 + a1x1 + ... + אַקהק. אין דעם פאָרמולע י מיטל אַ בייַטעוודיק, די השפּעה פון סיבות וואָס מיר זענען טריינג צו לערנען. אין אונדזער פאַל, דאָס איז די נומער פון בויערס. Meaning x - די זענען פאַרשידן סיבות אַפעקטינג די בייַטעוודיק. פּאַראַמעטערס a זענען רעגרעססיאָן קאָואַפישאַנץ. אַז איז, זיי באַשליסן די באַטייַט פון אַ באַזונדער פאַקטאָר. Index k די גאַנץ נומער פון די זייער סיבות.
- דריקט אויף די קנעפּל "Data Analysis". עס איז געשטעלט אין די קוויטל. "היים" אין די בלאָק פון מכשירים "Analysis".
- א קליין פֿענצטער אָפּענס. אין עס, אויסקלייַבן די פּאָזיציע "רעגרעססיאָן". מיר דריקן די קנעפּל "OK".
- די רעגרעססיאָן סעטטינגס עפענען. אין עס, די פארלאנגט פעלדער זענען "אַרייַנשרייַב מעהאַלעך י" און "ינפּוט ינטערוואַלז רענטגענ". אַלע אנדערע סעטטינגס קענען זיין לינקס ווי פעליקייַט.
אין דעם פעלד "אַרייַנשרייַב מעהאַלעך י" מיר ספּעציפיצירן די אַדרעס פון די קייט פון סעלז ווו די בייַטעוודיק דאַטע איז ליגן, די השפּעה פון סיבות וואָס מיר זענען טריינג צו פאַרלייגן. אין אונדזער פאַל, די וועט זיין סעלז אין דער "נומער פון בויערס" זייַל. די אַדרעס קענען זיין מאַניואַלי אינסטאַלירן פון די קלאַוויאַטור, אָדער איר קענען פשוט אויסקלייַבן דעם געוואלט זייַל. דער יענער אָפּציע איז פיל גרינגער און מער באַקוועם.
אין דעם פעלד "ינפּוט ינטערוואַלז רענטגענ" אַרייַן די אַדרעס פון די קייט פון סעלז ווו די דאַטן פון די פאַקטאָר, די השפּעה פון וואָס אויף די בייַטעוודיק מיר ווילן צו שטעלן, איז ליגן. ווי אויבן דערמאנט, מיר דאַרפֿן צו באַשטימען די טעמפּעראַטור ווירקונג אויף די נומער פון קאַסטאַמערז אין די קראָם, און דעריבער אַרייַן די אַדרעס פון די סעלז אין די "טעמפּעראַטורע" זייַל. דעם קענען זיין געטאן אין די זעלבע וועג ווי אין די "נומער פון בויערס" פעלד.
מיט די הילף פון אנדערע סעטטינגס, איר קענען שטעלן לאַבעלס, גלייַך פון רילייאַבילאַטי, קעסיידערדיק-נול, אַרויסווייַזן אַ גראַפיק פון נאָרמאַל מאַשמאָעס, און דורכפירן אנדערע אַקשאַנז. אָבער, אין די רובֿ קאַסעס, די סעטטינגס טאָן ניט דאַרפֿן צו זיין געביטן. דער בלויז זאַך איר זאָל באַצאָלן ופמערקזאַמקייַט צו די רעזולטאַט פּאַראַמעטערס. דורך פעליקייַט, די אַנאַליסיס רעזולטאַטן זענען רעזולטאַט אויף אן אנדער בלאַט, אָבער דורך רימיינינג די באַשטימען, איר קענען שטעלן די רעזולטאַט אין די ספּעסאַפייד קייט אויף די זעלבע בלאַט וווּ דער טיש מיט די אָריגינעל דאַטע איז ליגן, אָדער אין אַ באַזונדער בוך, וואָס איז אין אַ נייַע טעקע.
נאָך אַלע די סעטטינגס זענען באַשטימט, גיט די קנעפּל. "OK".
אַנאַליסיס פון די אַנאַליסיס רעזולטאַטן
די רעזולטאַטן פון די רעגרעססיאָן אַנאַליסיס זענען געוויזן אין אַ טיש אין דעם אָרט אנגעוויזן אין די סעטטינגס.
איינער פון די הויפּט ינדאַקייטערז איז ר-סקווערד. עס ינדיקייץ די קוואַליטעט פון די מאָדעל. אין אונדזער פאַל, דעם פאַרהעלטעניש איז 0.705, אָדער וועגן 70.5%. דעם איז אַ פּאַסיק מדרגה פון קוואַליטעט. אָפענגיק ווייניקער ווי 0.5 איז שלעכט.
אן אנדער וויכטיק גראדן איז ליגן אין די צעל בייַ די ינטערסעקשאַן פון די שורה. "י-ינטערסעקשאַן" און זייַל שאַנסן s '. עס ינדיקייץ וואָס ווערט וועט זיין אין י, און אין אונדזער פאַל, דאָס איז די נומער פון בויערס, מיט אַלע אנדערע סיבות גלייַך צו נול. אין דעם טיש, דעם ווערט איז 58.04.
ווערט בייַ די ינטערסעקשאַן פון די גראַפיק "Variable X1" און שאַנסן s ' ווייזט די מדרגה פון אָפענגיקייַט פון י אויף רענטגענ. אין אונדזער פאַל, דאָס איז די מדרגה פון אָפענגיקייַט פון די נומער פון קאַסטאַמערז פון די קראָם אויף טעמפּעראַטור. א קאָואַפישאַנט פון 1.31 איז געהאלטן אַ גאַנץ הויך גראדן פון השפּעה.
ווי איר קענען זען, ניצן מיקראָסאָפט עקססעל איז גאַנץ גרינג צו מאַכן אַ רעגרעססיאָן אַנאַליסיס טיש. אָבער, נאָר אַ טריינד מענטש קענען אַרבעטן מיט די פּראָדוקציע דאַטן, און פֿאַרשטיין זייער עסאַנס.
